توالت‌های هوشمندی که بیماران مبتلا به کووید-۱۹ را شناسایی می‌کنند!

به گزارش ایسنا و به نقل از نیوز مدیکال نت، پژوهشگران “دانشگاه استنفورد”(Stanford University)، یک راهبرد احتمالی را برای استفاده از توالت‌های هوشمند ارائه داده‌اند. نظر آنها این است که از این فناوری برای نظارت بر بیماری کووید-۱۹ استفاده شود.

افزایش موارد ابتلا به “کروناویروس سندرم حاد تنفسی ۲”(SARS-CoV-2)، انجام دادن آزمایش‌های گسترده، مکرر و مداوم را برای شناسایی مبتلایان و کاهش اپیدمی‌های جدید ضروری کرده است. اگرچه سواب‌های بینی معمولا برای آزمایش استاندارد کووید-۱۹ به کار می‌روند اما با افزایش ناراحتی بیمار همراه هستند و به جمع‌آوری دستی نیاز دارند.

ماهیت پایدار همه‌گیری می‌تواند به خستگی روانی منجر شود و حساسیت عمومی را نسبت به کنترل کووید-۱۹ کاهش دهد. در این راستا، سیستم‌های نظارت مانند توالت‌های هوشمند کاملا خودکار که امکان تشخیص آران‌ای کروناویروس در مدفوع را فراهم می‌کنند، می‌توانند روش ارزشمندی در تشخیص دادن کووید-۱۹ باشند.

پژوهش‌های پیشین گزارش داده‌اند که حتی پس از رفع شدن نشانه‌های ریوی و تقریبا پنج هفته پس از این که آزمایش‌های تشخیصی با نتایج منفی همراه شوند، کروناویروس را می‌توان در مدفوع شناسایی کرد.

بررسی پیشین پژوهشگران این پروژه نشان داد که ساکنان خانه‌های هوشمند، بیشتر از توالت‌های هوشمند استقبال می‌کنند. بنابراین، آنها آزمایش مبتنی بر توالت هوشمند را به عنوان یک راهبرد کلیدی در پیشبرد تشخیص دقیق کووید-۱۹ در نظر گرفتند.

پژوهشگران در این پروژه جدید، کاربرد احتمالی توالت‌های هوشمند را برای تشخیص خودکار کووید-۱۹ و نظارت بلندمدت گزارش داده‌اند.

پلتفرم توالت هوشمند موسوم به “COVI-ID”، ضمائم قابل نصب را شامل می‌شود تا امکان نصب آسان در فضاهای عمومی و پرجمعیت مانند مجتمع‌های خرید، میادین ورزشی، بیمارستان‌ها و مدارس را فراهم کند. این فناوری به تغییر دادن زیرساخت‌های موجود نیازی ندارد. توالت‌های هوشمند دارای ماژول‌هایی برای جمع‌آوری کامل نمونه مدفوع و تشخیص فوق سریع آران‌ای کروناویروس با استفاده از آزمایش اسید نوکلئیک هستند. علاوه بر این، فناوری توالت هوشمند می‌تواند ضدعفونی کارآمد را تضمین کند.

توالت‌های هوشمند، کیوآر کد داخلی دارند که وقتی شخصی روی آنها می‌نشیند، اسکن می‌شود و نمونه مدفوع به صورت خودکار مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج آزمایش طی چند دقیقه آماده می‌شوند و در شبکه ردیابی قرار می‌گیرند. این امر با شناسایی عوامل ایجادکننده، به پیشگیری از شیوع بیماری‌های همه‌گیر و محلی کمک می‌کند.

سیستم ردیابی پلتفرم COV-ID را می‌توان با کمک بلوتوث به دستگاه‌های “گوگل” و “اپل” متصل کرد تا داده‌ها روی تلفن‌های همراه نمایش داده شوند. افرادی که نتیجه آزمایش آنها مثبت باشد، اطلاعاتی را در مورد آزمایش‌ها و پروتکل‌های قرنطینه دریافت می‌کنند.

جمع‌آوری دستی نمونه‌های مدفوع، یک روش ناراحت‌کننده و نفرت‌انگیز است که استفاده از مواد مدفوع را برای تشخیص دادن کووید-۱۹ محدود می‌کند. بنابراین، روش جمع‌آوری نمونه با پلتفرم COV-ID کاملا خودکار است. این امر، به کاهش مداخله انسانی و افزایش پذیرش بیمار انجامید.

علاوه بر این، توالت‌ها باید بهداشتی باشند و از بروز آلودگی ناشی از نمونه‌های آزمایش جلوگیری کنند. این پیش‌نیاز را می‌توان با استفاده از ضدعفونی‌کننده‌های فرابنفش برای پاکسازی دقیق سطح توالت و دستگاه‌های تحلیلی در پلتفرم COV-ID برآورده کرد.

توالت‌های هوشمند که یک سیستم مبتنی بر فناوری “اینترنت اشیا”(IoT) هستند، باید بتوانند به طور ایمن به شبکه‌های ردیابی متمرکز متصل شوند تا امکان مشارکت فعال کاربر و تعیین آسیب‌شناسی کووید-۱۹ را فراهم آورند و نهایتا به تدوین دستورالعمل‌هایی برای جلوگیری از شیوع این بیماری در آینده کمک کنند. این امر با استفاده از ردیابی متمرکز و انتقال اطلاعات از طریق بلوتوث به دستگاه‌های هوشمند گوگل و اپل صورت گرفت.

یکی دیگر از پیش‌نیازهای مهم برای موفقیت COV-ID، حفظ حریم خصوصی کاربر است. پلتفرم توالت هوشمند، اطلاعات کاربر را از بین می‌برد و تنها در صورتی آنها را در شبکه ردیابی متمرکز آپلود می‌کند که کاربر تصمیم بگیرد شماره تلفن همراه خود را ارائه دهد.

پلتفرم COV-ID علاوه بر تشخیص کووید-۱۹ می‌تواند اطلاعات تکمیلی را در مورد سطح اشباع اکسیژن و دمای بدن ارائه دهد که پارامترهای مهمی برای ارزیابی شدت این بیماری هستند. همچنین پلتفرم COV-ID، تجزیه و تحلیل ساختار مدفوع را فعال می‌کند که می‌تواند اسهال را به عنوان یک نشانه بالقوه کووید-۱۹ تشخیص دهد.

براساس یافته‌های این پژوهش می‌توان گفت که پلتفرم توالت هوشمند COV-ID، یک روش غیرتهاجمی، سریع و راحت برای نظارت بر کووید-۱۹ است. این پلتفرم، تشخیص زودهنگام کووید-۱۹ را در افراد آلوده بدون علامت امکان‌پذیر می‌کند و در نتیجه، پیشگیری از شیوع احتمالی را ساده‌تر می‌سازد. با وجود این، موفقیت پلتفرم تا اندازه زیادی به رضایت و پذیرش کاربر بستگی دارد.

این پژوهش، در مجله “Nature Digital Medicine” به چاپ رسید.

انتهای پیام